利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例-白红宇

利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例

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发布时间：2019-06-26

本文共 1390 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

前言

本文实现的这个需求其实十分普遍，举例来说，我们存在一个用户来源表，用来标记用户从哪个渠道注册进来。表结构如下所示…

其中 origin 是用户来源，其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三种，现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。

解决方案1

                            
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin = 
'iPhone'
;
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin = 
'Android'
;
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin = 
'Web'
;
         
       

用 where 语句分别统计各自的数量。

这样查询的量有点多了，如果这个值有 10 个呢，那还得写 10 条相似的语句，很麻烦。

有没有一条语句就搞定的呢？于是去查了些资料。

解决方案2

我们知道 count 不仅可以用来统计行数，也能统计列值的数量，例如：

统计 user_operation_log 有多少行：

                            
SELECT
count
(*) 
FROM
user_operation_log
         
       

统计 origin 这列值不为 NULL 的数量：

                            
SELECT
count
(origin) 
FROM
user_operation_log
         
       

所以我们可以利用这个特性来实现上面的需求

第一种写法（用 count 实现）

                            
SELECT
 
count
(origin = 
'iPhone'
OR
NULL
) 
AS
iPhone,
 
count
(origin = 
'Android'
OR
NULL
) 
AS
Android,
 
count
(origin = 
'Web'
OR
NULL
)  
AS
Web
FROM
user_operation_log;
         
       

查询结果

第二种写法（用 sum 实现）

                            
SELECT
 
sum
(if(origin = 
'iPhone'
, 1, 0)) 
AS
iPhone,
 
sum
(if(origin = 
'Android'
, 1, 0)) 
AS
Android,
 
sum
(if(origin = 
'Web'
, 1, 0))  
AS
Web
FROM
user_operation_log;
         
       

查询结果

第三种写法（改写 sum）

                            
SELECT
 
sum
(origin = 
'iPhone'
) 
AS
iPhone,
 
sum
(origin = 
'Android'
) 
AS
Android,
 
sum
(origin = 
'Web'
)  
AS
Web
FROM
user_operation_log;
         
       

查询结果

第四种写法（来自掘金用户杰夫的答案）

                            
SELECT
origin,
count
(*) num 
FROM
user_operation_log 
GROUP
BY
origin;
         
       

查询结果

至此，已经达到了我们的需求。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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